Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn) (STK)

Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn)GIỚI THIỆU:1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản).Khoa Học Dữ Liệu Với...
Còn hàng
312,000 đ
ĐẾN NƠI BÁN
Nhà cung cấp:NewShop OfficialXem thêm các sản phẩm Kiến Thức Bách Khoa bởi NewShop Official
  • Giao hàng toàn quốc
  • Được kiểm tra hàng
  • Thanh toán khi nhận hàng
  • Chất lượng, Uy tín
  • 7 ngày đổi trả dễ dàng
  • Hỗ trợ xuất hóa đơn đỏ
Giới thiệuchi tiết

Giới thiệu Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn) (STK)

Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn)

GIỚI THIỆU:

1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản).

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.

Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, xử lý hình ảnh, học máy trong GPU, mô hình đồ thị, khớp đường cong và hình dạng, tạo phân loại (NLP)…. Nhiều phương pháp hồi quy bao gồm logistic hoặc Lasso được thống nhất và trình bày dưới cùng một phương pháp.

2. Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy.

Có thể xem đây là tập tiếp theo sách Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) ở mức độ chuyên sâu, Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy giới thiệu các công cụ Toán như Thống Kê, Đại số tuyến tính, Lý thuyết cơ bản về học máy, Cách thức các thuật toán học máy cụ thể hoạt động và nhiều hơn nữa mà các sinh viên chuyên ngành học về môn học này cần được trang bị. Sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển Phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.

Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, Nhiều thuật toán học máy được trình bày.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....


Giá ARC
Xem thêm thông tin sản phẩm

Thông tin chi tiết

Công ty phát hànhCông Ty TNHH Thương Mại STK
Loại bìaBìa mềm
Nhà xuất bảnNhà Xuất Bản Thanh Niên
SKU3104228180666
Liên kết: Kem dưỡng da tay Táo đỏ Daily Perfumed Hand Cream 03 Apple Pop The Face Shop (30ml)